Road to RoboTaxi
yle="color: red; font-size: 11px;">yle="color: #000000;">เครดิต:
yle="color: #000000;">yle="color: #000000;" href="https://x.com/CYBRLFT">คาซ บาร์นส์ -yle="color: #000000;" href="https://jowua-life.com/c
ช้อปจากร้าน Kaz's yle="color: #000000;" href="https://jowua-life.com/c
Robotaxi หรือที่ Tesla เรียกว่า C
การทำงานในบริษัท Rideshare นอกจากจะเป็นผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ตัวยงแล้ว ฉันยังรู้ดีว่าต้องการทำอะไรเมื่อได้รับสิทธิ์เข้าถึงโปรแกรม FSD Beta ของ Tesla ในเดือนตุลาคม 2021 ภารกิจของฉันนั้นเรียบง่ายแต่ท้าทาย:
เพื่อจัดทำรายการและนำเสนอความคืบหน้าของ FSD จนถึงวันที่ C
ตั้งแต่เดือนตุลาคม 2021 ด้วย FSD Beta เวอร์ชัน 10.2 ฉันได้ทำแบบนั้นและแบ่งปันกับชุมชนออนไลน์มาหลายปีแล้ว
ผลลัพธ์ของ RoboTaxi ที่แสดงปริมาณการเดินทาง (สีน้ำเงิน) และเปอร์เซ็นต์ความสำเร็จ (สีเหลือง) จาก FSD 6 เวอร์ชันเริ่มตั้งแต่ v11.4.4 จนถึงปัจจุบัน v12.3.6
ความสำเร็จนั้นขึ้นอยู่กับว่าคนขับต้องเข้าไปแทรกแซงเพื่อให้การเดินทางเสร็จสิ้นหรือไม่ หากจำเป็นต้องเข้าไปแทรกแซง การเดินทางนั้นจะถือว่าล้มเหลว www.teslafsdtracker.com/CYBRLFT
ภาพนี้ซึ่งแสดงผลลัพธ์ RoboTaxi ของฉันเป็นผลงานจากการรวบรวมและนำเสนอข้อมูลที่ฉันรวบรวมร่วมกับ Elias Martinez บนแพลตฟอร์ม X เป็นเวลาหลายปี เป้าหมายของเราคือการนำเสนอมุมมองที่เป็นกลางและครอบคลุมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ FSD ให้กับผู้ชมจำนวนมากทั้งภายในและภายนอกชุมชน Tesla เพื่อแสดงให้เห็นถึงการพิสูจน์แนวคิดและศักยภาพของเทคโนโลยีสุดล้ำนี้
ในเรื่องนี้ ระบบ FSD Supervised เวอร์ชัน 12 ได้สร้างความก้าวหน้าที่น่าประทับใจ โดยเพิ่มอัตราความสำเร็จเฉลี่ยจาก ~50% ในเวอร์ชันก่อนหน้าเป็น ~83% ในเวอร์ชันนี้ ซึ่งถือเป็นการเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับการตัดสินใจครั้งยิ่งใหญ่ของ Tesla ที่จะยกเลิกกลยุทธ์เดิมทั้งหมดและมุ่งเน้นไปที่เครือข่ายประสาทเทียมที่ผ่านการฝึกด้วยวิดีโอล้วนๆ ด้วยความรวดเร็วของความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI และความเป็นผู้นำของ Tesla ในการใช้งาน FSD ในโลกแห่งความเป็นจริงตลอดหลายปีที่ผ่านมา ความเสี่ยงนี้จึงดูเหมือนจะเป็นการตัดสินใจที่ถูกต้อง
Causation Donut อธิบายเหตุผลของการแทรกแซงในระหว่างการเดินทางทั้งที่มีและไม่มีลูกค้า เพื่อจัดหมวดหมู่ให้ดีขึ้นว่าอะไรเป็นสาเหตุที่ทำให้ระบบล้มเหลว สิ่งที่คุณเห็นอยู่นี้เป็นสาเหตุของการเลิกใช้งานในเวอร์ชัน 12.3.6 โดยเฉพาะ
สีของโดนัทจะสัมพันธ์กับฉลากที่เห็นด้านล่าง เพื่อให้มองเห็นได้ชัดเจนที่สุดเมื่อเปรียบเทียบการปล่อย FSD แต่ละจุดที่ได้รับการกำกับดูแล
www.teslafsdtracker.com/CYBRLFT
Causation Donut เป็นที่ชื่นชอบมาอย่างยาวนานและช่วยแสดงให้เห็นว่าอะไรอยู่เบื้องหลังความล้มเหลวที่นำไปสู่ผลลัพธ์ดังที่คุณเห็นในตัวเลขผลลัพธ์ของ RoboTaxi ตลอดเวลาที่ผ่านมา Elias และฉันได้ทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขและทำให้หมวดหมู่ต่างๆ เรียบง่ายขึ้น เพื่อหลีกเลี่ยงสิ่งรบกวนหรือความสับสนที่ไม่จำเป็นเมื่อนำเสนอตัวเลขเหล่านี้
ฉันคิดว่าตอนนี้เป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องแยกแยะให้ชัดเจนถึงระดับความรุนแรงของการไม่ยุ่งเกี่ยวเหล่านี้ บางคนอาจคุ้นเคยกับคำว่าการไม่ยุ่งเกี่ยวที่สำคัญและการไม่ยุ่งเกี่ยวที่ไม่สำคัญ เพื่อให้เข้าใจง่ายที่สุด ต่อไปนี้คือวิธีที่ฉันจะอธิบายความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนี้
การถอนตัวที่สำคัญ
- การดำเนินการเพื่อหลีกเลี่ยงความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นต่อบุคคลหรือทรัพย์สิน
- การดำเนินการเพื่อป้องกันการฝ่าฝืนกฎจราจร (สัญญาณไฟจราจร ป้ายหยุด ฯลฯ)-
- การดำเนินการที่เกิดขึ้นจากความล้มเหลวของระบบ (การปลดล้อแดงแบบบังคับ)
การถอนตัวที่ไม่สำคัญ
- ทุกสิ่งทุกอย่างอื่น ๆ
เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ คุณจะเห็นความไม่สะดวกสบาย มนุษย์ แผนที่ ความปลอดภัย ปัญหาทักษะ การจัดเตรียม ข้อผิดพลาดของระบบ และข้อจำกัดของระบบ บนโดนัท ความปลอดภัยและข้อผิดพลาดของระบบเป็นหมวดหมู่ที่สำคัญ ในขณะที่หมวดหมู่อื่นๆ ทั้งหมดเป็นการไม่ดำเนินการที่สำคัญ
ความปลอดภัยอยู่ในประเด็นแรกที่เกี่ยวข้องกับความเสียหายต่อบุคคลหรือทรัพย์สิน และข้อผิดพลาดของระบบอยู่ในประเด็นที่สาม ซึ่งคือความล้มเหลวของระบบ เนื่องจากรถยนต์แจ้งให้คนขับเข้าควบคุมทันทีโดยไม่ทราบสาเหตุ แต่สาเหตุที่น่าจะเป็นไปได้ เช่น การสูญเสียการยึดเกาะหรือแสงสะท้อนจ้าจากโฟตอนของดวงอาทิตย์ที่กระทบกับกล้องของระบบ
ข้อบกพร่องส่วนใหญ่ใน FSD นั้นอยู่ในประเภท "ไม่สำคัญ" แต่ก็ยังถือเป็นจุดสำคัญที่ต้องปรับปรุงซึ่ง Tesla ยังคงมุ่งเน้นในการอัปเดตแต่ละครั้ง เป้าหมายคือให้ป้ายกำกับเหล่านี้อธิบายตัวเองได้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ แต่ฉันได้อธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมใน RoboTaxi Reports ของฉัน
หลังจากสนทนากับผู้ฟังหลายครั้ง เราพบเห็นได้ชัดเจนว่าคำติชมจากลูกค้าที่ชำระเงินจริงจะมีค่ามากในการวัดความเป็นไปได้ที่ผู้ใช้บริการ C
ภาพนี้ประกอบด้วยคะแนนที่สำรวจจาก FSD เวอร์ชัน 12 ที่ได้รับการกำกับดูแลตามระบบดาว 1-5 ดาวทั่วไปที่ใช้โดย Uber และ L
www.teslafsdtracker.com/CYBRLFT
ในช่วงเวลาที่ใช้ทดสอบระบบนี้ ฉันได้เดินทางโดยใช้ระบบ "RoboTaxi" มากกว่า 1,700 เที่ยว ซึ่งฉันได้สังเกตประสิทธิภาพของระบบตั้งแต่การรับจนถึงการส่ง และเห็นได้ชัดว่าฉันยังขาดองค์ประกอบสำคัญบางประการที่ทำให้ระบบประสบความสำเร็จในการใช้งานในอนาคต องค์ประกอบนี้ก็คือความพึงพอใจของลูกค้า
ลูกเล่นหรือลูกเล่นของปาร์ตี้ ซึ่งเรียกได้ว่าเป็นฟีเจอร์ "การเรียกอัจฉริยะ" ในปัจจุบันนั้นแทบจะไร้ประโยชน์ในโลกที่มีลูกค้าที่มีความต้องการง่ายๆ แต่สำคัญในการตัดสินใจว่าจะนำบริการนี้เข้ามาใช้ในชีวิตประจำวันหรือไม่ ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงเริ่มสำรวจความคิดเห็นของลูกค้าขณะใช้ FSD Supervised เวอร์ชัน 12 เพื่อดูว่าพวกเขาคิดอย่างไรกับประสบการณ์ดังกล่าว และผลลัพธ์ก็ให้ความสบายใจมาก
อย่างที่คุณเห็น มีผู้ใช้ 191 รายจนถึงปัจจุบันที่ให้คะแนนประสบการณ์ของตนในระดับ 5 ดาว ซึ่งมากกว่าผู้ใช้ระดับ 4 ดาวเสียอีก และได้สะท้อนประเด็นนี้ด้วยความคิดเห็นที่พบบ่อยที่สุดคือ "ฉันจะไม่รู้เลยว่ารถขับเคลื่อนได้เองถ้าไม่มีคุณบอกฉัน"
ด้วยผลลัพธ์เหล่านี้ ระบบ FSD Supervised ของ Tesla สามารถทำงานได้ในระดับที่ทัดเทียมกับคนขับร่วมโดยสารอย่างฉัน และภายในเวลาอันสั้น ระบบนี้ก็จะเหนือกว่าคนขับส่วนใหญ่ในกลุ่มนี้ได้อย่างไม่ต้องสงสัย อย่างน้อยที่สุด คนขับที่ได้รับการสนับสนุนจากระบบ FSD Supervised นี้จะก้าวขึ้นสู่จุดสูงสุดของการดูแลและความพึงพอใจของลูกค้า ซึ่งพิสูจน์อีกครั้งว่าผู้ที่นำ AI มาใช้จะเข้ามาแทนที่ผู้ที่ไม่ได้ใช้ AI
*ระบบ FSD Supervised ของ Tesla ไม่ใช่ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ และผู้ขับขี่ต้องตื่นตัวและพร้อมที่จะเข้าควบคุมตลอดเวลา ผู้ควบคุมรถต้องรับผิดชอบต่อปัญหาใดๆ ที่เกิดขึ้นอันเนื่องมาจากการใช้งาน Tesla FSD Supervised อย่างไม่เหมาะสม
Read more
Efficiency in Electric Vehicles: Understanding Miles per kWh and what impacts range and efficiency
As the world shifts towards electric vehicles (EVs), understanding efficiency is crucial for consumers especially people new to electric vehicles.
Read more
How to Most Efficiently Road Trip in a Tesla
Want to know how to minimize the amount of time lost charging while on a road trip with your Tesla? Do you also want to save money while traveling? I think this blog post will be helpful for you!
Read more
Leave a comment
เว็บไซต์นี้ได้รับการคุ้มครองโดย hCaptcha และมีการนำนโยบายความเป็นส่วนตัวของ hCaptcha และข้อกำหนดในการใช้บริการมาใช้